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MATLAB:图像滤波,绝对值差(filter2,imabsdiff函数)
阅读量:7104 次
发布时间:2019-06-28

本文共 562 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

下面是对图像进行滤波,以及求滤波后的图像与原图像的绝对值差的实现过程,涉及到的函数有filter2,imabsdiff函数:

close all;							%关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量clear all;clc;I = imread('cameraman.tif');     %读取图像,赋值给IJ = filter2(fspecial('prewitt'), I); %对图像矩阵I进行滤波set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%修改图形图像位置的默认设置set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1])%修改图形背景颜色的设置K = imabsdiff(double(I),J);     %求滤波后的图像与原图像的绝对值差figure,                          %显示图像及结果subplot(131),imshow(I);       subplot(132),imshow(J,[]);subplot(133),imshow(K,[]);

  效果图如下:

转载于:https://www.cnblogs.com/chenwenyan/p/6836010.html

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